...

QLECTOR-Seminar zur Produktionsplanung: Wir haben uns auf bewährte Verfahren und den Austausch von Erfahrungen konzentriert!

Welche bewährten Verfahren gibt es in slowenischen Fertigungsunternehmen für die Bereitstellung und Nutzung fortschrittlicher Planungs- und Terminierungstools (APS)? Wie können wir einen Raum für den Erfahrungsaustausch und die Wissensweitergabe für Experten der Produktionsplanung schaffen? Und schließlich – sind wir als Unternehmen reif genug, um künstliche Intelligenz in Produktionsplanungsprozessen zu implementieren? Diese Fragen wurden erfolgreich auf dem Seminar von Qlector beantwortet, das in Zusammenarbeit mit Partnern von Domel, Kolektor und Plastoform Šmarjeta veranstaltet wurde.

Voraussetzungen für die Verwendung von KI in der Fertigung

„Gleichzeitig fragen sich Unternehmen, welche Kombination von Tools für sie am besten geeignet ist und ob sie reif genug sind, KI in der Produktionsplanung einzusetzen“, erklärte Tomaž Šuklje, Leiter Business Development bei QLECTOR, in seiner Eröffnungsrede. Seiner Erfahrung nach sind die wichtigsten Voraussetzungen für die Verwendung von KI in Fertigungsunternehmen eine geeignete Unternehmensstrategie für die Digitalisierung und die Etablierung einer Datenstruktur, die Unterstützung des Managements bei der Einführung neuer Technologien, ein geordneter Arbeitsablauf im ERP-System und eine konsistente Erfassung der eigentlichen Umsetzung.

Pilotprojekt für anspruchsvolle Produktionsanlagen

Nach Angaben von Matjaž Roblek, Direktor der Lieferkette bei Domel, wurde für die Pilotimplementierung der Produktionssteuerungslösung Qlector LEAP eine komplexe Produktionsanlage mit anspruchsvollen Herausforderungen ausgewählt. Bei der Suche nach einem geeigneten APS-Tool auf dem Markt wurde das Unternehmen von der Notwendigkeit angetrieben, die Produktivität zu steigern, Ressourcen besser zu nutzen und den Mehrwert pro Mitarbeiter zu erhöhen.

Größte Herausforderungen im Zusammenhang mit Unsicherheit

Vor der Implementierung von Qlector LEAP wurden alle Geschäftsprozesse zunächst gründlich analysiert. Es stellte sich heraus, dass die größten operativen Herausforderungen mit Unsicherheiten verbunden waren. Diese Unsicherheiten bestanden auf technischer und entwicklungsbezogener Ebene sowie im Vertrieb, in der Produktion, der Planung und der Lieferkette. Nach Durcharbeitung verschiedener Szenarien wurde beschlossen, diese Unsicherheiten so weit wie möglich vorherzusagen und sich gut auf ihre Folgen vorzubereiten.

Nicht nur Planung, sondern auch Prognose

Qlector LEAP hat diese Herausforderungen gut gemeistert. Die Benutzer bei Domel sind zufrieden, da es ihnen nicht nur ermöglicht zu planen, sondern auch zu prognostizieren. Sie wissen auch die unabhängige Stammdatenbank zu schätzen, die die Herausforderungen niedriger Qualität der ERP-Stammdaten und der ständigen Anpassung des Algorithmus meistern kann.

Bedeutende Reduzierung der Arbeitsbelastung

Wie Matjaž Roblek betonte, führte die Implementierung von Qlector LEAP auch zu einer signifikanten Reduzierung der Arbeitsbelastung für Technologen. Sie können jetzt viel einfacher planen, da sie den Lagerbestand und die Abdeckung mit Rohmaterialien in SAP überprüfen können. Die Technologie des maschinellen Lernens ermöglicht es ihnen auch, die Produktionsdauer realistischer vorherzusagen und mithilfe von genetischen Algorithmen und Kombinatorik die Planung zu optimieren.

Der wichtigste Wert wurde jedoch von Menschen geschaffen

Letztendlich wurde der wichtigste Wert jedoch von den Menschen geschaffen, die erfolgreich am Pilotprojekt teilgenommen haben. „Das Qlector-Team hat unsere Bedürfnisse sehr gut verstanden und war äußerst reaktionsschnell, sodass wir am Ende als eine sehr gut koordinierte Entwicklungsmannschaft agierten“, schloss Matjaž Roblek.

Herausforderungen während der Implementierung

Gašper Gašperšič, Leiter der Planungsabteilung, präsentierte die Implementierung von Qlector LEAP in Domels Produktion noch detaillierter. Er wies darauf hin, dass das Unternehmen während der Implementierung auf informationelle, organisatorische und strategische Herausforderungen gestoßen ist, die entdeckt und gelöst wurden.

Bedeutende Zeit- und Energieeinsparungen

Hinsichtlich der Benutzererfahrung betonte Gašperšič, dass Planer aufgrund der Möglichkeit, geplante und terminierte Aufgaben zu berücksichtigen, bedeutende Zeit- und Energieeinsparungen erzielt haben. Sie haben auch einen viel besseren Überblick über die aktuelle Situation in der Produktion und können schneller Lösungen finden, wenn der Zeitplan nicht eingehalten werden kann. Sie können auch schnell verschiedene Szenarien überprüfen und vergleichen sowie genaue Auftragsbestätigungen für interne und externe Kunden erstellen.

Von ineffizienter und stressiger Planung …

Ähnliche Vorteile und Einsparungen durch die Implementierung von APS-Tools werden auch bei Plastoform Šmarjeta realisiert. Wie der Leiter der Planungsabteilung, Mitja Pavlič, betonte, war das Unternehmen vor der Implementierung der Siemens Opcenter (Preactor)-Lösung mit ineffizienter und stressiger Planung, Datenüberflutung und Terminplanung basierend auf einer „Ich denke, ich weiß“-Einstellung konfrontiert.

… zu verbesserter Kommunikation und einfacherer Arbeit

Heute hat die Planungsabteilung, die für 2.000 Produkte und 124 Mitarbeiter in drei Schichten verantwortlich ist, dank verbesserter Kommunikation und einfacherer Arbeit deutlich weniger Stress. Dank der prognostischen Fähigkeiten von Preactor haben sie ein besseres Verständnis für die Zukunft und viele Planungsmöglichkeiten. Der organisatorische Produktionsfluss hat sich verbessert, Bestände wurden reduziert, und vor allem hat das Unternehmen einen realistischen Überblick über alle notwendigen Ressourcen.

Verbesserter Informationsfluss zwischen Planung und tatsächlicher Produktion

Marija Golja, Leiterin der Planungsabteilung, präsentierte ihre Erfahrungen mit Qlector LEAP bei der Prognose der zwischenbetrieblichen Produktion innerhalb der Kolektor-Gruppe. In der ersten Phase der Implementierung verbesserten sie den Informationsfluss zwischen Planung und tatsächlicher Produktion. Das Gantt-Diagramm bot ihnen einen ausgezeichneten visuellen Überblick über den Plan und zeigte alle grundlegenden Informationen – von der Linienbelegung und -auslastung bis hin zu Produktionsaufträgen und der Planung des Werkzeugwechsels.

Genaue Vorhersage der Anforderungen an das Eingangsmaterial

Ein detaillierter Plan mit allen Schichten ist ebenfalls sehr nützlich. Er zeigt Produkte und Produktionsaufträge und ermöglicht es den Planern, Überstunden zu verwalten oder Produktionsaufträge bei Stornierung auszuschließen. Mit Einblicken in den Lagerbestand ist es nun viel einfacher und genauer, die Anforderungen an das Eingangsmaterial zu planen und zu prognostizieren, einschließlich der damit verbundenen Produktionsanlagen an verschiedenen Standorten. Bei der Zuweisung von Mitarbeitern zu Schichten können sich die Planer bei Kolektor jetzt besser an die tatsächliche Situation in der Anlage anpassen, da Qlector LEAP ihnen potenzielle Personalausfälle zeigt und sie über mögliche Einschränkungen oder fehlende Fähigkeiten und Kompetenzen informiert.

Schauen Sie sich ein Video von dieser Veranstaltung an, um mehr über die Anwendungsfälle von fortschrittlichen KI-basierten Planungs- und Terminierungslösungen zu erfahren.

Read more articles

Zukunft der Fertigung und fortlaufende Zusammenarbeit in der Lieferkette

Geschwindigkeit ist alles, was Sie brauchen: kontinuierliche Lieferung geliefert

Want to read a whole series of QLECTOR articles?

Read a whole series of Industry 4.0 and Continuous Delivery at QLECTOR, reachable on Medium.

Seraphinite AcceleratorOptimized by Seraphinite Accelerator
Turns on site high speed to be attractive for people and search engines.